مديريت سطح ايستابي حوضه آبريز رودخانه مارون با استفاده
ازشبكه هاي عصبي مصنوعي 

درسال هاي اخير درزمينه هاي مختلف مهندسي آب از شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده است. اين شبكه ها پردازنده اي هستند كه دانشي را كه از طريق تجربه كسب کرده اند.براي استفاده هاي ديگر ذخيره مي کند و ابزاري توانمند براي مدل كردن سيستم غير خطي است. 
از آنجا كه آب هاي زيرزميني به عنوان يك منبع مهم در تامين آب شرب وكشاورزي هستند ، براي فصول خشك مديريت منابع آب زيرزميني امري ضروري است و براي اين مهم پيش بيني سطح ايستايي خصوصا حایز اهميت است.
دراين مطالعه كه درحوضه آبريز رودخانه مارون (محدوده بهبهان و جنوب شرق محدوده جايزان) با مساحت 5/1574 كيلومترمربع انجام شده است.
با داشتن آمار بارش وت بخير ماهانه تفاضل دبي ماهانه رودخانه در ابتدا و انتهاي حوضه وميزان برداشت ماهانه به عنوان داده هاي ورودي و سطح ايستايي ماهانه در پيزومتر به عنوان داده هاي خروجي ازسال هاي 83-1377 با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مدلي براي پيش بيني نوسانات سطح ايستايي در تعدادي پيزومترهاي منطقه ارا یه شده است كه از همبستگي بالايي با داده هاي واقعي پيزومترها برخوردار بود. 

مهدي كرمي دانشجوي كارشناسي ارشدآبياري و زهكشي دانشگاه شهيد چمران اهواز
با همكاري روابط عمومي شركت آب منطقه اي ايلام

خبرنگار : خاطره خرمي

تائيد کننده : 196 , نام : سردبير

تاريخ ايجاد : 23 مهر 1387 ساعت 12:26

کد مطلب : 6715

ارسال اين مطلب به دوستان	دريافت فايل مطلب	نسخه قابل چاپ